벡터 데이터베이스 – 청킹부터 앙상블 검색, RAG까지
개념 정리실/AI Agent·2026. 3. 26.
1. 벡터 데이터베이스란?벡터 데이터베이스(Vector Database) 는 텍스트·이미지·음성 등의 데이터를수치 벡터(임베딩) 로 변환해 저장하고, 두 벡터 사이의 유사도 기반 검색을효율적으로 수행할 수 있도록 설계된 데이터베이스입니다.일반적인 관계형 데이터베이스가 정확한 값 기준으로 검색(SQL)하는 것과 달리,벡터 데이터베이스는 의미적 유사도(semantic similarity) 기준으로 검색합니다.예를 들어 "바나나"를 검색하면 "노란 열대 과일"처럼 의미가 가까운 데이터도 찾아낼 수 있습니다.유사도 계산에는 내적(dot product), 코사인 유사도, 유클리디안 거리 등의 방법을 사용하며,검색된 결과는 LLM과 결합해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 에 폭넓게 ..
