Multi Agent – 여러 에이전트가 협력하는 AI 시스템
개념 정리실/AI Agent·2026. 4. 3.
1. 싱글 에이전트의 한계싱글 에이전트(Single Agent) 는 하나의 LLM이 모든 의사결정과 업무 실행을 담당하는 방식으로, 구조가 단순하고 구현과 디버깅이 쉽다는 장점이 있습니다.하지만 복잡한 실무 문제에서는 한계가 드러납니다.역할 분리가 안 됨: 계획·실행·검증을 모두 하나가 처리하다 보면 집중력이 분산되고 hallucination이 발생할 가능성이 높아집니다.병렬 처리 불가: 독립적으로 처리할 수 있는 작업도 순차적으로 처리해야 합니다.복잡한 워크플로우 구현의 어려움: 다단계 검토나 피드백 루프를 하나의 에이전트로 구현하면 컨텍스트가 지나치게 복잡해집니다.2. 멀티 에이전트멀티 에이전트(Multi-Agent) 는 여러 개의 LLM 기반 에이전트가 각자 맡은 역할을 수행하며 협력해 문제를 해결..
